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08月 2023年
新产品 新性能 | HawkEye 鹰眼三维激光识别器
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传统的检测系统多采用2D方案，识别率不高并且易受环境影响出现故障，从而增加维修综合成本。
而HawkEye鹰眼三维激光识别器则是基于双目结构光，采用激光振镜投影，大幅面图形获取，AI 算法瞬间完成4㎡区域的零件识别；满足防错漏要求，一个“鹰眼”完成多零件错漏识别。
应用场景1：
多零件焊接漏装检测：检测各工件有无的防错、通常是在焊接工装上用接近开关式传感器检测，这些传感器接近焊接高温区、数量多、易损坏、妨碍机器人可达性，从工装设计到用户使用各环节造成一系列问题，尤其用户生产过程中、因为传感器损坏造成的故障频繁、综合维护维修成本高，而替换成光电传感器，成本较高，无法解决工装上传感器多带来的问题。其它“有无”识别的应用场景：如：涂装工艺“遮挡保护”件的有无防错等。
应用场景2：针对多品种，小尺寸零件的错漏装检测过去主要依
靠人工。这样效率低而且人工成本高。传统的汽车小零件的错漏装检测系统目前主要采用2D方案，识别率不是很高，而且此方案需要根据客户实际现场采用定制开发，维护不方便，长期累计成本较高。 为了保障识别率，考虑现场环境对2D光源的影响，正常需要对测试系统进行封装。对场地环境有一定的要求，进场会碰到现有场地环境不具备条件的情况。部署很麻烦！
技术指标：
产品特点：
1.安装方便：鹰眼是一个独立工作的功能部件，可靠定位
+ 2跟线缆；一条电源线，一条网线至PLC控制系统。
2.使用便捷：一键启动测量，可自动识别并切换检测不同的零件或夹具。
3.操作简单：低代码图形化设置，1小时掌握使用，新零件配置快捷、无压力。
4.柔性应用：视场范围内的检测，应用于各种漏装、缺失识别。
5.可扩展性：接上位机，实现更高级的识别功能。
6.使用寿命：激光光源寿命高达5W小时（工作小时）。
7.识别率高。采用激光光源，对环境光，零件表面色泽不敏感；核心算法功能强大，深度学习提升识别精度。
